这种说法听起来很有趣，最主要的是看起来他们拥有敏感的商业嗅觉--多年来，大型的零售商已经收集了大量关于客户购买习惯、消费类型以及所需货品的数据，零售商需要越来越多的计算能力来计算出这些数据对他们意味着什么。当然，超级计算机拥有惊人的速度和计算能力会使这些计算变得简单，尤其现在超级计算机价格正在下降，外形也变得越来越小，更像是传统的服务器。

零售领域的高性能计算

五年之后，高性能计算市场的超级计算机对企业来说有没有变得更加有用，价格也更加可以接受？而之前，超级计算机的复杂性和高成本一直使得企业用户望而却步。

根据一些产业分析师的说法，一些非传统超级计算和高性能计算应用的客户似乎正在被商业智能的需求所驱动，这些商业智能来源于零售商或者是其它大型的企业收集到的数据。

Gabriel咨询顾问公司的Dan Olds认为，关键在于企业将超级计算机与客户资料收集相结合，可以使企业在全球经济形势中占据更具竞争优势的地位。

"你将要做的是复杂的统计技术，并从中梳理出你所不知道的数据关心，"Dan说道，"我认为这是从手动智慧到一个新的水平，体现了人的经商智慧。你要知道的是，如果客户不是已经购买了Swears或者JCPenny，或者下一步准备购买他们的话，‘他们会不会在我这里购买？'这就是超级计算机要干的事儿。"

通过使用高性能计算设备来进行详尽的数据分析，公司将能够更好地就今后的销售收入和购买模式进行准确的预测，"我相信使用这类型的技术，会比人类的预感和直觉好得多。这就是我为什么相信在这个领域超级计算机一定会有很好的前景。这种数据分析实质上，与那些科学计算之类的建模工具很相似。"Dan 表示，华尔街上的财务服务公司已经用HPC进行数据分析好多年了。

很多公司不会轻易透露，这种数据分析这其实也是一种商业机密，Dan认为说，这些工作将像王冠上的宝石一样重要。

使用像超级计算机这种性能更高的机器对于企业来说是额外的选择，Dan认为，"我认为在不远的未来，公司将会拥有自己的数据分析模型，他们可以测试这种模型的结果而无需真正地在实际中实验战略。这能够为未来的商业提供帮助。"

然而，什么将会被真正地使用取决于你对超级计算机的定义，Dan表示。对于一些企业来说，超级计算机可能是一些运行着大量虚拟机的高性能服务器，而对于另外一些企业，超级计算机可能是由刀片服务器组合而成的一些大型集群系统，等同于传统的超级计算机的处理能力。

这里有很多可能性，企业想要利用这一能力、利用这种分析深入探讨其数据模型应该对自己的数据有非常清醒的认识，Dan说道。

"我认为，当我们是否需要虚拟化或者整合时，应该有更重要的事情要做。是时候分析数据，并且确认这些数据对我们的意义，这样你才能更好地使用高性能计算作为一种武器，从而取得更好的竞争优势。"Dan如此认为。

来自加州一家公司的IT经理Charles King则表达了同样的观点，超级计算机方案确实领导者下一个市场，但是我们仍然处在这一市场的初期。一个因素是这种转变是一个根本性的变化，在超级计算和高性能的集群工业标准引发的每一个市场在取代专有的、更加昂贵的超级计算架构。

另外一方面，King表示，企业转向超级计算应当有足够的Linux专业知识，因为很多高性能计算机器上使用的都是Linux。

这在去年微软的HPC操作系统出来之前很大的改变。"迄今为止，我听说过的很多产品设计都是基于Windows HPC，人们使用这种操作系统来创建虚拟模型和模拟复杂的产品，从而降低这些进程的费用。我希望这样的模型能够在其它一些模型上实现，比如财务模型。"

另外一个叫做Gordon Haff的分析师则认为，尽管有迹象显示一些大的零售商正在使用超级计算机来进行这种深层的数据分析，但是他并不认为这些零售商需要真正的超级计算机。

"从某种层面上来说，除了极个别例子，真的没有一台超级计算机在做类似的事情，"他说，"企业愿意购买常规计算，而不需要购买一百万美元的超级计算机。"

一家大型零售商并使用超级计算机的是Amazon.com，不同的是，这个庞大的电子商务公司做"大量的数据分析"，亚马逊比其它传统的零售商做更多的数据分析，是因为亚马逊拥有所有用户交易的细节数据，甚至包括用户在亚马逊上搜索的货品信息。

这种更加细节的分析在零售领域存在了好多年，但是并不是发生在任何地方。他接着说道，"我认为这种事无巨细的分析趋势在零售领域还需要较长的一段时间。"

对于一些公司来说，它甚至没有必要，比如卖雪铲的公司甚至不需要行为数据分析，他们只需要被告知哪天有雪就可以了，他们并不需要计算机来告诉他们，他们需要的是电视里的天气预报。Haff的辩驳也很有力。