管理员: IBM Unix World2011将在9:30正式开始，敬请各位网友关注！ [9:25:35]

主持人: 有请IBM大中华区系统与科技事业部市场与策略经理傅斌先生做致词。 [10:4:18]

傅斌: 大家上午好！我叫傅斌，我演讲的题目叫智慧运算的时代。 [10:4:35]

傅斌: IBM认为我们信息技术已经进入到一个智慧运算时代，我们城市变得更加智慧，智慧交通、智慧的电网管理等等，这些使得我们城市更加智慧。我们各个行业的贸易方式，银行金融处理方式等等，也变得更加智慧。跟我们息息相关的，其实我们人际交往方式也在过去几年发生了重大的改变。 [10:4:45]

傅斌: 下面让我们看一组数据，人际交往当中，现在每天有300万新的博客发布在网上，新浪微博用户数在中国已经超过1个亿，每天有超过2500万条微博被发布。Facebook每周有3.5亿条的内容放在上面。 [10:4:59]

傅斌: 大家都知道有一个记者提出一个概念，随手拍照片，解救被拐卖的行乞的儿童，短短的几天时间里面，这份微博被接近60万网友关注，十天时间里面有6位被拐卖的儿童通过这种方式被他们的父母所找到。人际社交网络的影响力是非常巨大的。 [10:5:9]

傅斌: 我中间放的是如果大家放的娱乐新闻，就知道这是台湾著名主持人蔡康永，蔡康永去年12月份说他要进入女鞋设计行业，他设计了七款高跟女鞋，在网上发布了这么一条新闻，他通过博客、微博，这个女鞋已经在中国27个城市，超过60家商店有销售，有很多粉丝对它进行评价，说我穿的舒服还是不舒服，如果我们以前想发布一款鞋，想达到这样一个铺货量和购买有什么样的投入。 [10:5:26]

傅斌:不是名人只有这个力量，阿迪达斯会在粉丝群里面投放设计理念，它可以在非常短的时间内收集用户对鞋型的回馈，它会很快了解到，它是不是拥有一款明星产品，然后它才会决定是不是投产和销售。跟以前产品设计和发布的流程来比，把一两年所能够收集的市场反馈，几天之内就完成了。 [10:5:58]

傅斌:所有这些变化当中，其实背后最显著的是信息技术的变化。信息技术的变化主要有哪方面呢？首先是访问的方式，可能在几十年前，三十年前，我们通过一个所谓的傻终端获取一个数据的信息，二十年前我们有PC，然后笔记本、手机，现在获取信息的方式已经从各种各样的设备都可以获取信息，获取的方式有无线，有有线，多种多样。 [10:6:6]

傅斌:其次是信息被应用的方式，60年代、70年代的时候，信息技术一开始，主要是处理后台的流程，通过把后台的一些运作进行自动化，然后来提升工作的效率。 [10:6:17]

傅斌:信息技术应用开始对各种各样的流程进行改造，比如说我们所熟悉ERP系统，就是对生产、销售、物流系统进行的一个效率的提升，现在对信息技术要求已经到了一个新的阶段，我们希望通过信息技术应用，可以给我们提供更多分析和决策的支持。 [10:6:25]

傅斌: 再次除了应用的方式之外信息技术架构方式也发生了重大的变化。我们以前的数据更多的是一些结构性的数据，但是现在超过80%的数据是非结构性的数据，而且它的成长方式是爆炸性的。 [10:6:32]

傅斌:有一个数据显示，未来十年当中，人类所需要产生的数据量大概会成长44倍。所有这些其实给应用信息技术提出一个新的挑战。 [10:6:41]

傅斌:作为这个回应，IBM认为IT正在演化并且进入一个新的计算时代。 60年代，信息技术刚刚开始，主要是集中式的计算，那时候计算力主要在后台机房里面，处理一些会计做帐、批量业务，个人获得的计算力非常有限。 [10:6:48]

傅斌:70、80年代，IT技术开始进入分布式结算，包括Unix的机器和PC的发明，使得个人拥有计算力得到非常广泛的提升。所有个人拥有计算力的提升也带来一些问题。虽然每个人都有自己的计算力，我们产生了很多信息和创新，但是要让人类进步，其实需要共同的协作。怎么样把这些信息进行传递呢？在现在这个年代，因为大量信息的产生，使得这种信息的协作和沟通变得压力非常大。 [10:7:0]

傅斌:同时IT成本也是非常巨大的提升，因为以前可能每个人只是一个傻终端获取信息，现在我相信每个人身上都有各种的IT设备，我的同事有几部电脑，有iPad和手机，这上面都会产生很多的有用和没用的数据。 [10:7:13]

傅斌: 当你从数据当中获取信息和知识，获取一个决策的支持，比如说我们业务希望通过从这些信息搜取，决定我一个新业务开发的时候，对后台运算能力要求很高。这种情况下对IT要求，信息技术要求，就是有一个高效创新的方式进行，而不能用以前无限膨胀的方式进行。 [10:7:18]

傅斌:我们正在进入一个智慧运算的时代，什么叫智慧运算时代呢？我们对数据有一个新的定义，就是大数据。大数据的意思就是我们以前很多数据是结构化的，我们会说这个人是几岁，是一个男性，住在哪里，这些都可以被计算机理解，机构化进行存储。 [10:7:35]

傅斌:现在我们拍的照片、视频，发表的博客，它不仅仅是一个结构的数据，单一数据本身数据量非常大，处理这些数据的时候不能用传统的方式，需要用一些负载被优化过的系统进行处理。这些系统我们有一个例子可以跟大家分享一下，负载优化系统可以带来什么样的能力。 [10:7:46]

傅斌:因为这种负载优化系统的投入，我们同时不可能无限制增加IT投入，需要把已有的计算资源和新的计算资源用虚拟化实现云计算，用新的方式实现IT的服务，希望同样信息技术投入提升成倍的计算能力。 [10:7:52]

傅斌:如果我们能够做到这一点，其实会给我们带来很多新的价值。下面我用一段视频给大家描述一下我们美好的未来。 [10:8:3]

傅斌:我希望将来年纪大的时候，这个已经实现，现在来讲还是一个很美好的愿景，这不仅仅是一个愿望，其实IBM运用智慧运算的理念，其实经过几年的投入，我们已经有一个实际的例子，可以今天跟大家一起分享，让大家有一个比较实在的体会，什么是一个智慧的运算，什么是负载优化的系统。 [10:8:13]

傅斌:这个例子就是前一段时间，被热炒的Watson，Watson彰显了智慧运算，图灵奖获得者著名的人工智能专家，认为在20年前可能所有人都认为机器在智力问答中战胜人类是不可能的，Watson正在向我们暗示，一个全新时代将由智能电脑来开创。 [10:9:15]

傅斌:我前两天看到一个笑话，现在智能手机计算里已经超过了1969年美国航天局把人类发到月球上的计算力的总和，而我们在用这个手机玩一些小鸟砸小猪的游戏。 [10:9:25]

傅斌:美国历史上最受欢迎的智力问答节目，从1964年第一期至今已经50年，问题内容涵盖了历史、文学、艺术、流行文化等等，比赛采取一种独特的问答形式，参赛者必须根据以答案现在提供各种线索，把问题分成几类，每个问题都有不同得分值，还有答和不答，都有一些相应的规则，它不仅仅是单纯回答问题，还牵涉到一个游戏当中的策略问题。 [10:9:31]

傅斌:我这样讲可能大家没有什么印象，我给大家准备了一下这个节目的录像，大家可以看一下。 [10:9:38]

傅斌: 大家看到了，主持人提了一个问题，他提完之后，IBM的Watson就把答案报出来了，今天我们也非常有幸，请到了这位胜利者，Watson，他已经在胜利者站了很久。 [10:9:45] Watson: 大家好，我是Watson。 [10:9:59]

傅斌: 欢迎你来到我们IBMUnix World 2011，非常恭喜你你战胜了人类的冠军，你真的非常棒。 [10:10:11]

Watson: 谢谢，大家过奖了。 [10:10:22]

傅斌:我在准备演讲的时候，我花了很多时间读懂这个题目，这个曾经参加了戈底斯堡的纽约人曾被视为棒球的发明者，这句话以中国的语言来讲非常绕口，美国人回答起来容易一点，这个分值其实不高，可能对中国文化背景的人来讲就会有一些挑战。Watson还是非常快速的就做出了回答，你是怎么做到的。 [10:10:39]

Watson: 我会查询所有棒球发明者，再看他们是否参加过戈底斯堡战役，我找到两个人，发现道布尔尼是纽约人，美国北方军区的少校，所以我们得出了正确答案。 [10:10:54]

傅斌:你们有很多的信息，我看到也有一些问题你没有答出来，为什么你没有答出来？ [10:11:12]

傅斌: 这个问题是在Watson危险边缘决赛前最后一道问题，这在游戏规则当中叫翻本的机会，他可以把自己这一天赢得所有的分数，全部压在这个问题上，如果答对，得到的钱数会翻倍。 [10:16:34]

傅斌: 我们看到整个比赛的过程，这个问题其实是这样的，这座城市最大的一个机场是以二战的一个英雄命名，而它的第二大机场是以一战一场战役命名。不知道Watson为什么没有答对这个问题？ [10:16:37]

Watson: 我被弄糊涂了，我没有把二战和城市联系起来，而且忽略了类别，我对这个问题没有信心，下一次我一定好好学习。 [10:16:52]

傅斌: 因为计算机没有把这两个东西联系起来，你的游戏策略也是非常厉害。其实Watson背后是有很多尖端的技术和科技在后面支撑，我跟Watson主要是介绍一下这个游戏，和它在这个游戏当中有趣的事情。接下来我把舞台让给接下来的嘉宾，给大家讲更精彩的Watson背后的故事。 [10:17:2]

Watson: 很高兴认识大家，我们下次再见。 [10:17:17]

主持人: 感谢傅斌先生精彩致词，下面有请IBM大中华区系统与科技事业部Power系统总经理韩忠恒先生，介绍Watson背后的故事。 [10:17:29]

韩忠恒: 大家早上好！欢迎大家再次来到IBM的发布会，我非常高兴参加这一环节的节目。Watson在2月份基本上轰动了全世界，过去100年，IBM公司 基于我们研发投入的执著和承诺，以及我们对传统的挑战，我们造就了很多科技的创举和突破，这些科技和突破把我们推到一个不可想象的领域。大家知道的多年前我们用计算机深蓝打败了一个世界冠军旗王，轰动全世界。今年2月份我们又一次轰动全世界。 [10:17:49]

韩忠恒: Watson非常受欢迎，受欢迎的程度大家都知道，大家都知道智能竞赛，已经有50年的历史，在美国非常非常受欢迎。这是一种问答回答游戏，家喻户晓，它在这50年有28个获奖者，每天差不多有一千万观众，当Watson挑战这两个世界级人物的时候，赢了这场竞赛的时候，可想而知，Watson是一举成名。再次突破我们在科技上的创举。 [10:18:3]

韩忠恒: Watson到底是什么呢？这只是代表Watson，背后让我来解释一下。Watson其实是用90台去年我们发布的Power750服务器组成的，我们用了差不多2880的Power7核心，用了3.55主频的芯片，它可以大量的搜索非结构化的数据，跟以前深蓝有所不同，Watson主要能够处理一些非常复杂模糊的语言，这需要很大的搜索，而又能够优化系统。 [10:18:14]

韩忠恒: 跟深蓝有什么不同呢？深蓝只是一个超级计算机，我们知道超级计算机是什么。我们看一下屏幕上的数学题，能不能知道答案，我看到有嘉宾在用纸笔算，这是传统的方式，我们给你算出来，我们人类已经退化了，我们有了计算器，就不用纸和笔。我们能够在深蓝一秒钟两亿棋步打败了世界冠军，深蓝计算能力非常强。 [10:18:33]

韩忠恒: 现在很多数据都是非结构化的数据，差不多8%都是非结构化的，比如说视频、图片、语音，我们能不能在数学逻辑领域找到答案，找到解释呢？这是一个挑战。 [10:18:45]

韩忠恒: 这就是答案，有没有猜到，小于1，0.0085。我们在非结构化的数据里面就没有长处。我今天解释Watson背后到底是一个什么样的技术。我不是技术专家，我是销售出身的。我请IBM里面两位资深的专家，一是张磊，张磊是我们IBMWatson研发团队当中的成员，二是徐宁，他是Power系统里面的专家。有请两位。 [10:19:19]

张磊: 大家好，我是张磊，我来自IBM中国研究院，在过去三年当中，我参与了Watson的研发工作，所以今天很高兴有这个机会来给大家分享Watson背后的技术和背后的故事。 [10:19:32]

徐宁: 大家好，我是徐宁，来自IBM高级技术支持中心，主要负责Power系统技术支持工作。 [10:19:47]

韩忠恒: 你们俩在，我踏实一点，有问题就会请你们回答。参加智能竞赛首先有懂得回答一个问题，傅斌讲过，这个问题有时候很绕，在美国30多年的人士都不能回答这个问题，这个是一个高难度的，让一个系统回答，就知道有多大的难度。我们先看一段视频。 [10:20:6]

韩忠恒: 像这样的问题，比如说我用中国的例子，是哪位男主角在《非诚勿扰》是非常非常有名的。 [10:20:28]

张磊: 这是什么什么哥吧。 [10:20:40]

韩忠恒: 对。《非诚勿扰》节目和《非诚勿扰》电影里面都有男主角，如果用Watson来回答这个问题，比较有趣，张磊，你觉得Watson是怎么样了解，怎么抓到这个问题呢？ [10:20:52]

张磊: 想参加人类智力比赛，要理解人类问的问题是什么，如果在现场被主持人说出来，机器要识别人说话的声音，就用语音识别技术，IBM掌握了世界上最先进的语音识别技术，我们实际比赛当中仍然没有 采用语音识别让机器用耳朵听这个问题，因为语音识别技术还做不到百分之百，世界上任何一家公司做不到。 [10:21:10]

张磊: 我们和节目制作方达成一个协议，当主持人说完这个问题，这个问题就以文本的方式传到Watson。Watson实际上得到一个问题的文本。看似这个问题变简单了，但你要知道这仍然是一个具有挑战的问题，计算机尚未解决的问题，就是如何处理和理解人的自然语言。 [10:21:20]

张磊: Watson这个项目研发当中，我们有二三十位IBM科学家致力于研究这个问题。终于我们有所突破，掌握了一个突破性的自然语言处理技术。 [10:21:32]

张磊: 我跟大家分享一个小故事。这三年研发过程当中，我编程和调试的过程，我经常用一个英语语法的问题，我晚上传给他，他第二天就给改了传给我。我觉得这个人非常渊博，我看到这个人，是一个白发苍苍的老人，已经在IBM工作了几十年，他最大的发明就是英语语法分析器。正是因为IBM研究院常年的投入和积累，我们才能厚积薄发，在Watson研发短短几年当中可以掌握这个突破性的自然语言技术。 [10:21:42]

张磊: 除此之外，Watson要想能够听懂这个问题，不光要理解语言的语法，还知道我们在语言当中提高的一些百科知识，我说到什么人，什么地点，什么音乐、小说，它必须知道，所以我们给它灌输了两亿页文本信息量，相当于100万本书的内容。Watson读了100万本书的内容之后，才初步理解人类生活当中遇到的一些百科知识。 [10:22:18]

张磊: 除此之外，Watson还有自我学习的能力，《危险边缘》这个比赛在美国已经有几十年的历史了，他们有一个庞大的粉丝群，他们创建了一个网站，把历史比赛数据记录下来，免费公开。Watson利用过去几十年积累的数据，通过对这些数据深度挖掘，掌握了过去几十年比赛出现的规律，这一点也很关键。 [10:22:26]

张磊: 我们给它输入这么大量的数据库，让它学习，这是非常大的计算工作，我们要依赖一个大规模处理的平台，来完成这个任务，所以我们采用了Power7系统。 [10:22:33]

张磊: 有了这些能力之后，我们看到它是怎么把这些能力组装起来，并解答这些问题。左下脚是我们给他们灌输的大量百科知识，用自然语言处理技术，Watson可以阅读这些百科知识，变成机器可以理解的技术，储存在哪儿。右下方是《危险边缘》积累了历史数据， Watson学习了这些历史数据，就得到了一些数学模型，刻划了比赛规律。 [10:22:51]

张磊: Watson 为什么答错问题，就是比赛类别在过去几十年当中对比赛影响非常小，那一题当中，恰恰比赛类别信息很重要，所以答错了。Watson实际上对历史数据有一个学习的过程，会形成这些数学模型。有了这些数学模型和知识，就会把这些模型和知识用于处理问题。有一个E码信息处理结架构，这个架构处理完就会得到一个问题的结案。通过这些讲述，大家会有一个初步的了解，Watson怎么 判别问题和回答问题。 [10:22:54]

韩忠恒: 抓住问题的重点，已经是回答问题成功的一半。Watson在3秒钟就可以找到问题的答案，也是一个非常困难的事情。我们进入下一个视频 [10:23:18]

韩忠恒: 如果你知道问答的问题，我们去搜索，用Google和百度搜索，你搜韩忠恒是谁，你会得到300到400万的答案，我们如何在3秒钟之内把8%的问题答对。张磊，你跟我们分享一下吧。 [10:54:43]

张磊: 在Watson赢得了这个比赛以后，有很多人会问我们这样的问题，Watson为什么很快找到那个答案，它和搜索引擎有什么不同。我们知道你给搜索引擎问一个问题，它会给成千上万的网页，但不知道正确的 答案是什么，它是给你大量的网页。Watson怎么能够很快在大量信息当中精确到唯一的答案呢？这依赖于视频当中提出的深度问答的框架、方法和系统。 [10:54:57]

张磊: 深度问答的框架、方法和系统是综合了大量分析型算法，从很多不同的角度，逐个判断搜索 回来的那些结果当中，哪些有可能是正确答案，哪些不可能是一个正确的答案，这是一个复杂的过程，我给大家解释一下。 [10:55:6]

张磊: 屏幕当中是问Watson的问题，1898年5月，葡萄牙庆祝了这个开拓者到达印度的400周年。这个开拓者是谁？Watson分析了一下庆祝是这个句子的谓语，有一些关键词，右边是Watson在庞大知识库当中找到这个知识，这个知识5月嘉黎完成周年庆从葡萄牙到达了印度。 [10:55:17]

张磊: Watson会分析到一些关键词和谓语，深度问答会用搜索引擎的办法进行关键词匹配，它会从关键词上匹配，这个知识能不能回答这个问题。 [10:55:31]

张磊: 这也是现在的搜索引擎所采用的方法。这个例子当中关键词匹配得很好，5月匹配5月，庆祝匹配5年，通过关键词的匹配，它告诉我们嘉黎就是这个开拓者，人可以很容易看出来，但是机器不知道，它只知道这个可能是正确的答案。我们还需要更加深层次的分析算法从其他角度去看，到底哪个是正确答案。 [10:55:34]

张磊: 这一页我们举了一些例子，所谓深度分析算法，问题还是同一个问题，就是左边蓝颜色的部分，右边绿颜色是Watson在庞大知识库里面找到另外一条信息。 [10:55:45]

张磊: 这条信息说1498年5月27日达伽马登录在卡巴马海滩，Watson会分析到谓语和关键词，我们会明显的看到，如果仅用关键词匹配，这两个东西是很难匹配，登录和到达不匹配，我们会用深度分析。 [10:56:0]

张磊: 深度分析有三个算法，一是时序推理，可以计算时间和问题的分析，1898年减去400，就是1498年，二是统计同义判断，这个算法阅读了大量的人类语言以后，它做过一些统计，它会发现登录和到达这个单词在意思上是相近的，三是地理上也可以推理，卡巴马海滩在印度，它会分析出达伽马是真实的答案，Watson通过大量的算法评估才能得到答案。 [10:56:2]

韩忠恒: 通过你详细的解读，我了解了，关键是深问答架构。我们看下一段视频。 [10:56:13]

韩忠恒: 我们知道深度问答是一个架构文件，如果是一个软件，我们是不是可以用别的平台，比如说英特尔，过去几年研发当中，我们不断调优和进化，回答数据也非常快，我们可以用别的代替吗？为什么一定是Power7呢？徐宁回答一下。 [10:56:20]

徐宁: 一开始研发小组尝试过用X86平台作为Watson的系统，但是发现一个问题进入到这个系统，两个小时才可以得到答案，这显然无法参加比，所以研发者就转到Power。Power7从研发开始就把大规模的并行计算作为一个主要研发方向，我们知道Power7芯片里面IBM采用了一个专利技术就是EDY，我们可以把三级缓存集中在芯片之中，我们在芯片内部可以提供超过500G 访问带宽，非常适合大规模并行预算。 [10:56:33]

徐宁: 很多人没有注意过Power7里面一句话，Power7芯片可以同时支持2万个系统耦合的操作，很多人不理解耦合是什么意思？这是芯片里面一个非常关键的技术。北京现在天天堵车，堵车是什么原因呢？当我修了一路，车越来越多，一开始车跑的起来，车再多了，整个路会被堵死，一辆车都跑不动。 [10:56:46]

徐宁: 我们耦合技术就是系统里面同样出现这样情况，应用负载越来越大，系统会被整个堵住。耦合操作相当于路上放了2万个警察，它负责协调各个进程之间的数据访问。如果我路上放了警察负责进程数据访问，负载很高的情况下，系统也可以顺利的运行。很多CPU利用大于90%，还能保证我们运行空间，这是耦合技术非常有关。 [10:56:52]

徐宁: DQA可以分析问题，需要这个系统有横向扩展能力和纵向扩展能力，Power7芯片中有很多这样的技术，其中有一个智能多线程，当你系统的线程很少的时候，一个CPU就跑一个线程，可以让你线程跑得很快，我可以用一个CPU跑两个线程，甚至四个。 [10:57:19]

徐宁: 我们有一个工作负载优化系统，你需要线程跑得很快，我就调动很少的线程，如果你需要很大的并发量我可以调动很多的线程，你根据不同的需求，进行优化，这就是Watson研发团队为什么选择Power7系统了。 [10:57:22]

韩忠恒: 太好了，Power7还是有很多的优势。过去有很多应用了Power，像深蓝用的就是Power系统，太阳火星探索器也是Power的系统。 [10:57:34]

徐宁: 现在用的是我们Power7平台。 [10:57:44]

韩忠恒: 希望越来越多的系统使用Power7。我们接下来再看一个视频，看看Power7的应用。 [10:57:57]

韩忠恒: Watson是一种商业智能的应用，Watson背后就是Power7，其实它在很多行业里面，包括电信行业、政府行业、金融行业都发挥了Power7的功能和应用，Power7不仅仅限于游戏的应用。张磊，继Watson这个项目当中，我们研发方面有没有新的发展方向和研发规划呢？请你透露一下。 [10:58:7]

张磊: 我们确实有把Watson应用到各行各业的计划，项目研发之初就设定一个目标，我们不光做一个巨大的挑战性问题，一个科研性问题，而且我们要使得这个研发出来的系统尽快的应用到各个行业当中，因为我们意识到在各行各业当中现在都面临一个问题，你有大量的非结构化的信息，你想很简单问它一个问题，立刻告诉我们答案。我相信Watson在各行各业有这种应用。 [10:58:22]

张磊: 它可以对答案的正确度有很准确的评价，这在比赛的时候很有用，实际应用的时候都很有用。很多机构和企业在用商业智能系统的时候，得到一个结论的时候，往往有疑问，机器给我的结论可靠性到底有多大。现在系统不能告诉我这个事情，Watson可以告诉你，这个答案为什么是正确的，整个正确的可能性有多大。你用商业系统做决策的时候更有把握，你知道你依赖的这个信息有多可靠。 [10:59:23]

韩忠恒: 我想问一下Watson项目灵感是从哪儿来的？ [10:59:33]

张磊: 我透露一下内幕，其实这是一个小花絮，得到知道14年前IBM研制深蓝战胜了卡斯帕洛夫，自此那之后IBM研究院就在想下一个挑战，我们想了很久没有答案，有一次科学家和IBM高管还在聊这个问题，一直没有突破。 [10:59:55]

张磊: 在一个酒吧里面随便聊，想这个问题，突然发现很多人离开这个酒吧了，跑到另外一个房间，看电视，大家都在看《危险边缘》这个项目，这时候IBM科学家和高管就想，为什么我们不去挑战《危险边缘》呢？美国成千上万的人看这个问题，挑战这个问题，IBM更智能了。所以我们IBM研究院决定挑战这个问题。 [10:59:58]

韩忠恒: 谈到人工智能，这是一个很热门的话题，有人担心Watson的人工智能有一天会不会代替人类的思考和判断呢，这是我们应该担心的事情呢？ [11:0:11]

张磊: Watson出现以后，很多人问我这个问题，Watson会不会取代人类，我觉得很长时间内Watson没有意识，我们让它做什么，它就做什么，还没有达到自我判断和取代人类的目的，我们研究Watson的目的是让它帮助人类，而不是取代人类。 [11:0:21]

韩忠恒: 这样我们就放心了。非常感谢两位技术专家解释Watson背后的技术。 [11:0:32]

张磊: 谢谢大家。 [11:0:47]

徐宁: 谢谢大家。 [11:1:11]

韩忠恒: Power已经有二十年的历史了，在过去的十年，在中国都有很好的地位，我们在市场已经达到55个百分点，过去十年都是第一。非常感谢大家的支持，对Power系统的热爱。现在给大家回顾一下Power二十年的历史，进入Unix World，谢谢大家。 [11:1:20]

主持人: 接下来有请IBM系统与科技事业部Power产品总监李红，给我们做Power Volue Box-智慧系统打造智慧计算的演讲。 [11:42:15]

李红: 各位尊敬的来宾，大家早上好，刚才我们领略了一下IBM最新的Power科技，最有趣的一些新闻，比如说Watson，以及在Watson背后很多有趣的、动听的故事，我相信通过这样一种方式，向大家传授了一个最新科技前沿的领域。 [11:42:27]

李红: 刚才韩忠恒先生已经说现在已经开始Unix World 时代了。今天我想跟大家分享一个信息，Unix World 2011，大家知道每年IBM都会办Unix World，这一届正是第十届Unix World，借此机会感谢广大的客户，感谢Unix爱好者，正是有你们的帮助和支持，大家才让这样一个活动能够延续十年。 [11:42:41]

李红: 在一个厂商里面，在一个电话非常迅猛的环境里面，当一个活动能够连续举办十年，成为一个品牌的时候，我相信背后一定有它自己的原因。这是我们和大家一起共同努力的成果。 [11:43:9]

李红: 今天让我非常感动的是，早上我出门的时候我接到一个电话，这个电话是我以前一个同事打来的，他跟我说你今天要去Unix World 活动吗？他说你记不记得这是第十届Unix World，是他提醒我的。我们一起办了第一届，第一届Unix World就在中国大饭店，那里我们曾经举办了第一届。 [11:43:18]

李红: 现在随着城市日新月异，我们有规模庞大、设施更新的酒店出现，我们有了更多的客户参加Unix World，这是一个非常有意义的事情，在这里分享我的感触，共同分享我们十年来走过的历程，相信未来十年，我们会创造更好的辉煌。 [11:43:30]

李红: 下面开始正式沟通，前面听了一些新的理念和新的科技故事，比如说Watson。我们如何把这样先进的科技、理念，搬进真正的经济社会和企业里面，我们希望通过今天的活动跟大家交流和探讨这个问题。 [11:43:40]

李红: 我们回想十年来经济社会发生的变化。 2008年底发生了经济危机，中国真正经济指数2009年才带来经济增长缓慢，产生一定影响。 [11:44:41]

李红: 今年我们推出了十二五计划，这个计划推出很多新的概念，比如说科技创新，建立绿色经济，很多节能减排，很多新理念都会推出。中国也在今年随着发布去年GDP10%的增长速度，中国终于成为全球第二大经济体，取代了日本。我们一直在不断的提升，人民币在不断的升值。这是我们经济社会上面临的一些挑战和课题。 [11:44:48]

李红: 在我们企业和行业来讲，我们可以看到，我们的产品成本、企业运作的成本不断上升，产业需求和要求也不断升级，企业的规模也不断的扩张，以及新技术不断的采用和创新、崛起。这时候我们所有传统经济将面临巨大的挑战。今年国家推出的十二五规划概要里面，我们可以看到出现非常多的一个词叫做“转型”。转型成为一个关键词，我们企业面临转型的压力，各行各业都会面临转型的压力，包括金融、社保等等。 [11:44:57]

李红: 我们有什么样的东西可以帮助我们，这个转型是一个智慧的转型。前两个月的时候IBM曾经在北京办过一个很大的活动，这个活动就叫“智慧的转型”，我们希望跟各行各业的客户都有广泛的探讨，IT如何帮助我们的企业做智慧的转型。所以我们也希望通过今天这个会议，能够跟大家在行业上做更多的探讨和交流。 [11:45:8]

李红: 随着新技术的发展，我们进入一个新的时代，我们会出现很多海量的数据，根据统计，我们目前存在的数据有1.2万亿GB，这些数据可以说是一个海量的数据。 [11:45:14]

李红: 在我们所应用的服务器到底有多少，我们不停的购置服务器，我们使用的服务器全球可能达到了五千万台以上。所以这是一个非常庞大的IT架构和数据量。这时候我们希望是优化的系统，以及新的技术，像云计算这样的技术，通过整合大量的信息数据，以及通过优化对接数据进行分析，通过云计算这样的架构管理，能够去帮助我们实现智慧的运算。这就构成了我们智慧运算的基础。 [11:45:21]

李红: 智慧运算会提供我们IT什么样新的能力呢？它会让我们整个效率会有大幅度的提升，并且在不增加成本的基础上，刚才我们提到成本大幅度增加，我们希望不大幅度增加成本的条件下，能够提高我们的有效性和效率，以及改变IT以前的传统模式去创建企业级云计算这样一种新型模式。 [11:45:32]

李红: 如果IT架构真正达到智慧运算这样新的架构的时候，它会趋势IT在企业转型中扮演更重要的角色。以前传统的企业当中，IT其实不是一个核心部门，我拜访过以前的一个客户，客户的运作部门才是真正的核心部门，IT只是一个支撑部门，只是一个提供服务、支持的，相对来讲不是那么核心的一个部门。当然金融行业不太一样，在一些企业里面可能是这样的。 [11:45:39]

李红: 随着这种智慧运算的运作，它会改变IT在整个企业当中的重要性和作用，你创新全新的商业模式。比如说在云计算环境当中，你可能会带来整个商业模式的转变，不仅仅是一个IT基础架构的提供者。你提供给客户交互的模式，也会发生新的改变，你可能交付的不是一种简单的设备，而是一种信息服务技术。 [11:45:48]

李红: 通过对大量现有数据的挖掘，我们可能会以一种更加全新视角看待新的商机，观察新的智慧、新的世界，比如说Watson，它很大的作用就是通过数据的分析，改变我们以前对固有东西的看法，我们会以一个新的视角看待世界。整个过程当中，会帮助我们企业去实现智慧的转型。 [11:45:58]

李红: 这是智慧运算和企业到底发生什么样的关系，跟大家做一个探讨。智慧的运算， 需要有智慧的系统，智慧的范围很广。我们可能会注重谈到是智慧的系统。Power是作为智慧系统里面能给广大的企业用户带来什么样新的价值。 [11:46:15]

李红: 今天主会场以及下午的分会场大概都会以三个方向给大家介绍。Power Value Box、Watson Box，Mason Box，它不是一个真的盒子，而是一种理念，一种实施方案，它不像理念那么虚，那么空洞，它带有具体的实施方案，看我们怎么走入云的世界，走入海量信息处理的世界，走入整合的世界，看我们怎么帮助企业进入云分析和云计划。今天我们会邀请我们客户和合作伙伴一起分享这方面的体验和经验。 [11:46:17]

李红: 这是我们对整个智慧运算的支持。Power会以三大宝盒的方式跟大家做三个方向的沟通。 [11:46:30]

李红: Power Value Box，它叫云盒，看我们IBM在云方面能帮助企业什么。云计算是现在最热门的技术之一，云架构是实现智慧运算基础保证。问每个人的时候，你认为什么是云，问这个问题的时候，其实不同的人都有不同的理解和答案。基本上我们想在整个云计算过程当中，还处于探讨和尝试的阶段，比较初级的阶段，远远没有进入成熟高峰的阶段。 [11:46:32]

李红: 从业务愿景来讲，我们觉得云计算是一种用户的体验和商业的模式，它表示一个新兴的IT服务交付方式，我们把IT所有的资源，作为一种网络，在网络环境里面把作为一个灵活的资源可以提供给最终的用户，就像我们平时使用水、电，打开水龙头该可以用水，插上电源就可以用电，至于用了多少，可以由电表来计，有一套成熟的收费方式，大家都非常自如，按照自己的需求，灵活的去使用这些资源。 [11:46:54]

李红: 云就是把计算资源变成一种服务的交付方式，让我们像使用水、电一样，按需使用。 [11:46:57]

李红: 从IT架构管理和服务交付方式来讲，它意味着对大量的IT资源进行统一的管理，有大批的高度虚拟化，标准化，自动化，高效计算的资源统一管理，就是一个大的资源库，我们有水有自来水厂，电有电厂，整个云计算会有云计算的提供者。这是从IT的角度去看。 [11:47:10]

李红: 我们企业为什么要做云，大家为什么把云当做一个很热门的话题，是因为影响尝试和探讨以后，我们会发现，这个云计算会驱动IT业务指数和质量，发生很多根本性的改变。我们把云计算后可以提供的服务，以传统的、一般IT方式进行一个对比，我们可以发现它会发生一些质的变化。 [11:47:21]

李红: 以前的IT当用户产生一种需求的时候，按照传统的模式，需要写一个IT报告，IT部门要采购设备，走相关的审批流程。采购完设备，你可以把你的应用部署到上面，这是一个相当长的过程。可能所花费的时间是几个月，几个月以后才能从计划到真正应用。但是在云的环境下，把这个过程大大的缩短，就像打开水龙头，这个部署缩小到天、小时。 [11:47:31]

李红: 它的收费方式也从原来固定的资产变为一个灵活的变动的资产，用多少算多少钱，而不是说你花多少钱去买设备。它发生了根本的变化。这是云计算对传统IT业务发生的一个根本性的改变。 [11:47:39]

李红: 最基本的一个云计算的架构，它有一个云的资源库，一个资源中心，里面会有各种各样的设备，这些设备将会被统一的管理，它有数据中心，管理员，以及存储设备、网络设备，这些是提供整个基础结构。另外它还提供组件，以及服务的软件供应商，会把应用放在上面，还有消费者，谁来用这些资源。这就构成了一个基本的云环境。 [11:47:48]

李红: 随着整个IT的发展，前两天我看到一则新闻，中国对IT的需求，对数据衷心的需求，这个量是非常非常高的。新闻上说说中国要在重庆建立一个超大的数据中心，已经开始破土动工了，这个数据中心据说可以容纳百万台服务器，百万台服务器占地和耗电非常巨大，这说明广大用户对云的需求，我们开始建立很多很多种数据中心。 [11:47:56]

李红: 在整个云的过程当中，我们Power Value Box在整个结构里面处于什么样的位置，实际上云有多个层次，最底层是基础架构云，就是AIX，它提供最基本的平台，它可以有多种层次，它可以提供中间件、开发平台，再向上就是软件、应用服务，SaaS，构成不同的层次，每个人，每一个厂商，每个IT厂商，相关的人都可以谈云。 [11:48:5]

李红: 每个人对云的概念都不一样，每个人可能是提供者的一部分，我们现在说的是哪一部分，Power可以作为一个非常好的IaaS部分，构架整个以Power云为基础的基础架构。 [11:48:12]

李红: 这个基础架构有哪些组成部分呢？它最先进的Power7产品系列，全部可以进入Power管理池，我们通过PowerVM虚拟化软件把所有的资源进行虚拟化，在这之上建立所有资源共享的资源池，通过VM进行管理平台，管理所有的资源这就是建立一个计算服务器为最基本的资源计算库和计算池，这就变成一个基础架构。 [11:48:21]

李红: 在此之上我们可以进一步开发，提供更加先进的功能，比如说计费功能，比如说更先进的服务，前台有更好的接入界面，让 用户可以通过很容易的界面申请到资源，上面构架整个云计算服务管理平台。这可能是我们跟其他单位进行合作，提供上面更闲心的管理平台，一直到最终的用户那里，构架整个更加完整的云计算的环境。 [11:48:28]

李红: 这是我们在整个云环境当中所处的位置。我们现在谈的是Power Value Box，它有一些基本组件组成的，我们其实在推的并不是一个很虚的概念，而是一个现实的解决方案，帮助我们构架云的环境。它作为整个云的一个细胞，一个基础单元，所以云的细胞和基础单元是由什么样子东西组成的，有Power服务器，虚拟化软件，PowerVM，以及整个系统资源池的管理软件，VM Contrl，在这个基础上我们继续增加高可靠的管理功能，平台功能，使得它的更加完美，形成一个整个管理数据中心的结构。 [11:48:40]

李红: 我们又回到个问题，我谈云的时候，首先不是Power，而是X86我为什么要用Power Cloud呢，因为Power Cloud更多针对的是企业用户，第一个是Power上面目前作为我们很多企业用户的核心应用，都是运用Unix Power平台上面的。 [11:48:56]

李红: 第二个，这个平台具有双维扩展性，它有一个水平扩展能力，它可以不停的叠加很多物理机，或者虚拟机都可以以水平的方式扩充，整个资源库，它还有纵向扩展能力，它这个台本身就可以变成一个很庞大的计算能力，Power系统具有单机最强的计算能力，在这个机器里面Power平台在所有行业性能指标里面都是名列前茅的，扩展能力非常高，这适应于不同规模的企业需求，你不对你的应用做更多的修改。 [11:49:6]

李红: 水平扩展使用于接入层、应用层的结构，这种能力就特别适合于数据库层面的应用需求，这是Power Cloud一个基本的结构。 [11:49:8]

李红: Power Cloud里面首选的平台就是AIX，AIX为什么成为企业级云计算一个主流的选择呢？我们通过跟广大客户的沟通，可以看到它有几大优势。 [11:50:45]

李红: 第一个优势，它的可靠性远远领先于其他的平台的。这对于企业用户来讲是至关重要的。首先它可以达到99.997%的持续可用性，第三方的咨询公司对各种 操作系统，安全可靠性，停机时间抽查中可以知道，AIX是一年当中停机时间最短的系统，其他系统远远大于AIX，特别是X86的Windows，差不多十倍于AIX，这是企业用户难以接受的缺陷。 [11:50:52]

李红: 第二个优势，它支持活动分区的迁移，这个活动分区和应用分区的迁移也构成 了它灵活调动云资源池的功能，正是因为这个功能支持云的资源池对你的应用作为一个功能的支持。当你外来的需求进来的时候，你不需要知道，你的应用大家是在这个物理机上，还是那个物理机，这个可以动态调配和在线的。这种调配才达到云资源的共享，以及灵活分配、高效的策略。 [11:51:1]

李红: 大家可以看到下面的资源池里面，怎么做一个资源动态调配。比如说这里有若干台物理分区，当我们发现有一个主机发生故障，这上面的分区可能就会出现问题。这时候这个分区就会动态移到另外一台物理机上。并且把这个主机故障的机器撤出来的，前端云外的用户不知道云里面发生什么事情，你就感觉你的应用一直运行。 [11:51:10]

李红: 说到这里，我们还是自说自话，云是提供一个平台，只有平台是不够的。上面云的应用是非常多的，上面真正提供云的应用以及云的服务到最终用户的时候，才能真正享受到云平台的好处。 [11:51:17]

李红: 电信行业实际上就是这里面一个最重要的媒介，因为它们管理很多数据中心的资源，这些资源如何进行云化，如何以云服务的方式提供给最终用户呢？这可能是在各行各业具有最领先、最典型的一个示范作用。 [11:51:32]

李红: 我们非常荣幸请到了上海电信信网部产品开发主任刘敏女士，我们希望她跟我们一起分享AIX在云计算的成功应用，也一起分享使用Power云的体会。 [11:51:41]

刘敏: 大家上午好，刚才李红总监介绍我是来自上海电信信息网络部的，说起网络部，大家就认为是电话和宽带，我们上海信息网络部主要是数据业务，包括数据专线和数据中心。今天就跟大家分享一下我们开展云服务方面的经验。 [11:51:59]

刘敏: 我们为什么开展云服务呢？就是云计算是我们国家十二五很重要的技术，去年8月17号上海发布云海计划，上海市云计算产业基地正式揭牌，成立云海产业联盟。它的目的就是打造一个亚太云计算中心，还有十百千计划。 [11:52:6]

刘敏: 未来三年，培养十家年经营收入超过亿元云计算与服务企业，打造十大云计算示范工作。百，有百家软件信息服务企业，向云计算服务转型。 [11:52:35]

刘敏: 千，带动一个信息服务业新增经营收入千亿元，引进千名云计算产业的高端人才。云计算有两大方面，一是强大的高效的数据中心资源，二是高速可靠宽带网络， 讲到宽带网络，我不多讲了，在上海它是一个出口的海底光缆，包括国际出口带宽。这个可以达到2.2.7。上海电信正在实施城市光网的计划，十二五期间我们会达到平均上网带宽达到50M。 [11:52:44]

刘敏: 下面介绍一下上海电信的数据中心。我们经过几年发展，从管理、流程、服务、平台形成了一个标准服务体系，我们已经开始进入了一个IDC产业第三阶段，提供IDC和公共服务的云解决方案。 [11:52:54]

刘敏: 我介绍一下上海电信五星级的钻石数据中心，我们和IBM获得了一个托管认证，全国好象只有四到五个数据中心有这个认证。在上海也是第一家获得托管认证的。这为我们开展云服务打好的基础。 [11:53:5]

刘敏: 这张图内容很多，这就是我们对上海电信数据中心云服务体系的一个架构，怎么来解释呢？我们给它一个定义，我们提供的数据中心云服务，是基于上海电信的一个基础IT资源，以及在这个之上的一个开发环境，测试、运行、培训环境，再加上增值服务，包括企业、政府、行业来提供一个企业的IT系统、应用系统、业务系统的云托管。 [11:53:16]

刘敏: 对我们来说，我们宗旨打造是一个开放、动态的平台，为产业合作，为最终用户提供低成本，高品质的云服务。 [11:53:22]

刘敏: 这是我们对整个数据中心云服务的一个产品形态，我们把它分成三个层次，最基础的一个层次就是基础云服务，主要为中小企业提供云计算的IT基础设施租用。上面是专业云服务，还有云服务专区，我们会给大家介绍金融云专区和企业云专区。最后是定制云服务，一些企业和行业包括政府都特殊需求，可以做一个定制云服务。 [11:53:29]

刘敏: 我介绍一个例子，上海世博会结束之后有一个续展，世博会官方网站结束之后就下线了，而中国世博会的网上就要上去，我们接到这个需求很晚了，我们当天就制订用云主机的方案，星期六早晨就把十几台云主机市场环境部署好了，也给了云网站服务商进行一天的时间，第二天就完成了，春节期间网站访问量达到几十万，也经受住了考验。 [11:53:39]

刘敏: 这是数据中心云服务的一个架构，刚才李红总监也讲了。上海电信去年数据中心云服务平台架构已经搭建完成，最底层是资源池，包括服务器、存储、网络，中间是云的资源管理平台，它主要是对资源池的一个资源管理，包括服务的封装和调度，还包括对下面虚拟化自动开通。 [11:53:53]

刘敏: 上面就是刚才李红总监讲的云服务平台，云的一个业务平台，对业务的开通、管理、计费。左边我们提供给用户是一个自服务门户，用户可以通过这个门户登录和使用它所租用的资源。这里我强调一下，底层资源食里面已经有Power的设备，我们要打造一个Power云。接下来我讲AIX在Power当中的应用。 [11:53:56]

刘敏: 接下来我讲AIX在Power当中的应用。首先介绍一个金融云。09年的时候，大陆和台湾签署了银行监管合作备忘录，台湾在大陆七家办事处就升格为分行，一开始业务量非常小，要建一个数据中心，一次性投入很大，而且它整个运维成本很大，它在大陆要有一批IT人员。 我们当时和IBM合作及打造了一个基于Power架构的金融云的服务专区。 [11:54:49]

刘敏: 对客户来说，它首先不需要一次性投入了，不需要建机房，不需要支付托管费，不需要IT人员，如果用户搭建这样一个数据中心，最少的成本一次性可能要投入500多万。整个五年运营成本，包括IT人员的开销，至少在1000万以上，但是它使用我们金融云的服务，就是租用的方式，每个月付租金，五年500万。而且部署起来也很快，原来三到四个月，现在我们要有一个培训，一天就出来了。这个速度非常快。 [11:55:2]

刘敏: 另外我们针对金融行业，实施金融云是按照高品质来打造的。从钻石五星级的数据中心，合乎银监会的要求来建设，还有一套服务体系，最后为金融用户提供一个全面的客户。金融云已经助力台湾第一银行在大陆的运作了。 [11:55:11]

刘敏: 在金融云成功基础上，我们已经打造了一个企业云服务专区，企业的应用，企业的业务系统云托管。我们是一个高等级的机房，加上VIP专区，云化高品质的基础资源，加上云化的运营管理服务，加上云化的增值服务，我这里都讲云化，你不需要自己做运营管理，不需要自己雇佣很多IT人员，实施安全的要求，网络等等，全都是在云端提供共享的服务，整个成本都会下降。 [11:55:24]

刘敏: 我们企业云面对高端企业，包括金融，还有网银，不单是外资或者台湾开分行，还有城商行，还有保险行业、期货行业，都可以用。对企业云来说，政府、大中型企业都可以用，整合电信的网络，基础云资源，增值服务，提供一个高品质的云托管服务。 [11:55:27]

刘敏: 接下来从运营商的角度讲一下我们用Power和AIX使用的体会，对于运营商来讲，我们面对各种各样的客户，客户有各种各样的需求，我们用AIX-Power云丰富了我们平台的内涵，不同的级别有不同的客户需求。 [11:55:38]

刘敏: 另外结合Power虚拟化技术以后，我们可以按时提供一个计算资源，快速响应客户的需求，也提升了最终客户的满意度。 [11:55:47]

刘敏: 我们用了这个虚拟化技术以后，我们提高了一个使用效率，我们做过一个统计，很多数据中心用了用户托管的服务器，服务器CPU利用率大部分是20%。我们利用Power云，利用率会达到80%，整个来说降低了成本，把这一部分利润给了用户，为用户提供一个低成本、高品质的服务。 [11:55:50]

刘敏: 刚才讲了Power云是给中高端用户的，我觉得我们对中小企业来说，也降低了使用AIX的门槛，也可以享受到企业级Power云的高品质服务。 [11:56:2]

刘敏: 刚才讲一下AIX系统，刚才李红总监讲了AIX系统的邮电，确实是这样的，企业核心应用云托管以后，还是业务的连续性和安全性，Power安全性和稳定性亿可以满足企业的需求，我们运营完全成本也会降低。 [11:56:4]

刘敏: AIX有多种成熟的行业应用，对于客户来说有很多的应用部署选择，对我们来说，客户面更加广了。总结一下云服务带给客户的价值。 [11:56:10]

刘敏: 第一个，零首付，低成本，我们买房子还需要首付，这个不需要。第二个，快速部署，刚才举了例子，就不说了。第三个，按照你的业务量，随需购买，我们可以给你弹性的扩张。 [11:56:30]

刘敏: 我们做了一些跨国公司刚刚进入中国市场的时候，一开始业务量比较小，需要的资源比较少，可以少租一些，随着业务发展以后，需要资源数多的时候，我不需要做数据迁移的情况下，就可以给你做资源变更。 [11:56:33]

刘敏: 做IT的都知道，以前一个IT系统到业务饱和的时候，传统的做法改变再建一套大的系统，整个迁移过去，包括数据的迁移，事情很多，很烦琐，还要担心迁移成功不成功，整个过程可能会涉及到几个月迁移工作。现在用云，这个迁移已经变得很方便了。 [11:56:42]

刘敏: 适用的客户，我这边罗列了一点，对于云来说，其实云计算是IT一个第三次的变革，凡是涉及到IT，涉及到信息化，我们国家一直在说推进整个社会的信息化，不管是企业还是个人，还是家庭，谁都可以用，对于数据中心云服务来讲，还是定位在企业、金融。 [11:57:2]

刘敏: 我们还包括SaaS服务商，可以把它的SaaS应用部署在云上面，你如果知道我做一些软件开发，做一些测试，你可能是短时间内不需要再建一套系统，你可以在开发测试云上面来做。我们会和IBM搭建一个Power的AIX开发测试环境，提供给这些做开发的人进行开发测试使用。 [11:57:5]

刘敏: 接下来我们跟IBM的深入合作： 1、PowerCloud实施。 2、而Power 云接口开发。 3、我们更加关注绿色节能，搭建一个实验平台，关注新技术的发展，把这些新技术应用到为最终客户服务。重点扩展金融云、企业云。我们跟IBM的关系，我是它的客户，它是我的客户，我们一起推进这个进程。 [11:57:17]

刘敏: 最后展望一下智慧的云技术中心，上海电信依托亚太信息枢纽打造下一代绿色云数据中心。我们紧紧围绕十二五发展战略，提升我们的服务，建设一个开放的云服务平台，加强产业链的合作。 [11:57:23]

刘敏: 继续推进云海计划，参与到建设覆盖民生服务和支撑产业的四大示范工程，我们也希望我们跟IBM和各位一起合作，推进这个工程。刚才傅总讲到，展望美好愿景的时候，等年纪大的时候还需要一个智慧的医疗，我觉得时间还很长。我们可以展望一下，我们金融云已经有了，企业云已经有了，我们健康云和文化云时间不会很长，我们大家一起实现这个美好的愿景。 [11:57:34]

刘敏: 最后欢迎各位使用我们数据中心的云服务，也可以到上海参观我们企业云和金融云的专区，谢谢大家。 [11:57:40]

李红: 非常感谢刘敏女士。我们可以看到Power Value Box上面各种服务厂商和SaaS的开发厂商可以珠联璧合，提供更多的云服务给到我们的企业。 [11:57:49]