英特尔与OEM合作伙伴:解读“CPU+GPU”模式
DOIT原创 崔昊 发表于:09年11月02日 09:47 [原创] 服务器在线
英特尔与OEM合作伙伴:解读“CPU+GPU”模式
本次TOP100最耀眼的“明星”当属国防科技大学为天津滨海新区设计制造的天河一号,在天河一号发布的第一时刻,包括新华社、中央电视台、人民日报、科技日报等国内权威媒体都做了大篇幅的报道,而国内的各家电视台、行业媒体的报道更是层出不穷??对于服务器行业的专业媒体来说,天河一号的重要意义并不仅仅仅在于“标志着我国继美国之后第二个迈入千万亿次计算机的大门”,更多的在于此前一直以来在国内颇为流行的“CPU+GPU”模式,已经不仅仅出现在个人HPC或是桌面HPC等应用中。
天河一号一跃而出,即掀起了专业媒体的“CPU+GPU”混合模式的大讨论,当然,媒体提问的焦点也积聚于此。
目前,国内的服务器厂商,如浪潮、曙光、联想和宝德,皆选择与国际上的GPU两大厂商nvdia和ATI进行合作,在个人超级计算机上,普遍采用CPU+GPU的混合计算方式,将GPU作为加速处理器,满足中低端,或称入门级HPC市场的用户需求,而反观英特尔,则在Larrabee推出前几乎很少提及。
针对有媒体记者提问有关国内服务器厂商对这种混合计算模式未来发展的考虑,宝德公司的陈齐旺的回答具有一定的代表性:“CPU+GPU的方案,推出后面向市场还是有评价,比较大的挑战是程序优化和编程方面,可能采用其它的方案。”来自浪潮公司的刘军也同时表示,无论是谁的解决方案,ATI也好,NVdia也罢,主要看使用环境,看编译环境好不好用,此外,他本人“更希望看到英特尔把Larrabee发布出来,桌面超算希望是Larrabee+CT的技术。”
曙光的李宁对于这个问题表示,她希望看到更加开放的环境,所有的使用者都会更在乎使用环境,不希望被另一种环境排至,专有的路会越走越困难,因此,曙光希望能够提供给用户多样化的选择。
一同参加专访的国内高性能计算领域资深专家,来自联想的祝明发教授表示,中科院已经准备推出一批CPU+GPU的桌面系统,他认为在高性能计算领域,中国新的千万亿次计算机天河一号的CPU+GPU模式已经说明,这是一条可以发展的道路。
而对于有关CPU+GPU模式的处理效能问题,在茶歇时服务器在线记者采访了来自中国科学院超级计算中心的专家,有专家表示,这样的模式目前遇到的最大问题是虽然能够将双精度计算量提升很高到PFlops,但问题是,现在包括中科院超算中心在内的很多机构和用户,还都没有适应混合计算模式的应用程序,这成为了CPU+GPU模式发展的最大障碍。
英特尔公司产品经理顾凡针对此问题表示,英特尔最关注的是是否有应用可以完全发挥HPC的性能,以及如何提高应用程序在HPC上的性能,英特尔将会在HPC领域发挥专长,让芯片技术以“可接受”的成本进入市场。
此前,顾凡曾经向媒体多次谈过被外界猜测,很可能与现有的ATI、NVIDIA的“CPU+GPU”混合模式竞争的Larrabee架构,顾凡曾表示,隶属英特尔万亿次计算机计划、英特尔第一款轻量级众核芯片产品Larrabee,单核性能更高,但由于集中在一个芯片上,所造成的能耗很小,再加上编程工具的易用性和兼容性,将充分解决目前困扰HPC的高能耗、高成本、并行难等难题,未来运用众核芯片,可将巨型HPC,缩小至一台冰箱、一台微波炉、甚至台式机那么大。
根据英特尔规划,第一款Larrabee架构的产品将是一块显卡,Larrabee最初的目标是推出一款PC用的高端GPU。通过进入高端图形处理器市场,英特尔希望把其在移动GPU市场中的优势延展到桌面游戏领域。
而外界专家普遍认为,假如英特尔能够实现这一目标,相信它还会进一步把这个平台推向HPC市场。凭借其矢量性能和X86兼容性,Larrabee会成为其他高端加速器产品的重要竞争对手,这些产品包括NVIDIA的Tesla(以及其他支持CUDA编程开发环境的GPU),AMD的FireStream GPU, Cell处理器系统,ClearSpeed协处理器以及FPGA加速器等等。跟其他产品不同,Larrabee由于把CPU的逻辑部件已经整合在了芯片上面,所以不再需要外部的主处理器(host processor )。
在此次采访上,顾凡针对“CPU+GPU”混合模式的话题,结合此前英特尔IDF大会上的“金箍棒”形象的再次做了一次解释,并表示英特尔不担心这样模式的影响,因为英特尔CPU加Infiniband的效率都能够达到80%到90%:“我们关心现在HPC效率有多少,永远没有完美的解决方案,不管是同构还是异构,英特尔已经证明X-Scale是可行的,英特尔希望能够以从小到大,让软件构成‘金箍棒’,让软件能够保证所有IA核心(的性能和效率)”
