DOIT原创报道： 在第五届ChinaGrid学术年会上接受采访时，清华大学计算机系高性能计算技术研究所陈文光教授表示，中国高性能计算已经步入了一个新的阶段，中国已经能够设计制造位居世界前列的高性能计算系统，尤其是曙光星云、国防科大的天河1号等系统进入TOP500排行榜前十名，已经说明了这一点，但高性能计算系统的应用方面的差距却仍然存在。

陈文光教授认为，中国建设了世界上领先的高性能计算系统，并且在系统建设和架构构造上，中国的HPC建设水平已经非常高，在许多方面，如混合架构的高性能计算系统的设计上，中国处在领先水平，比如说曙光的星云系统，已经将CPU+GPU架构的非常大规模的系统的效率提高到了40%，具有很高的技术含量，但也应注意到，中国的高性能计算系统还都是国外的硬件。

“我们有把不同的部件组合设计为HPC的能力，但是我们自己的芯片和硬件没有做起来，中国在应用方面的差距比硬件方面的差距还要大。”陈文光教授透露，在国家的十一五规划中，对中国的硬件已经做出了要求，要使用中国自己的处理器，鉴于目前已经有中国的厂商宣布了计划和时间表，他表示，非常希望在今年年底看到结果。

此外，他认为，云计算和网格有共同点：“都是用别人的机器，在别人的机器上，在云上或网格上执行，”只是网格主要是学术界发起，云计算主要是商业企业发起，但是“本质上都是分布式计算的体现。”

中国的HPC应用和人才差距较大

除了芯片和硬件上的差距，陈文光教授认为，中国在应用程序、应用优化方面的差距仍然很大，同时，高性能计算人才和学科带头人的缺口也十分严重。

“应用优化的差距还存在，与国外相比我们能自主开发的并行应用还是很少的。”他透露，虽然一些科研院校将国外的开源软件加以改造，并进行一些面向应用的优化，且做的很成功，但是，从总体来说我们和国外在高性能计算应用方面的差距仍然较大，仅仅在石油和气象方面有数的出来的少数几个程序来自于国内，大部分的应用程序，都来自于国外，而应用优化方面，所做的工作也有较大差距。

陈文光教授认为，虽然我们现在已经能够成为TOP2，但是HPC的应用、优化差距还是很大的。

此外，高性能计算和应用软件方面的人才缺口也需要给予充分的重视，他认为，从人才培养到大规模的进入应用，这个周期会非常的长，因此，需要加大投入的力度和培养力度，他相信，很快我们就能够赶上去。